ENVI这款遥感图像处理软件功能非常丰富，特色鲜明。那么，它到底有哪些与众不同的亮点，应用领域又有多广泛？让我们一起揭开这个谜团。
ENVI基础介绍
ENVl是美国Exelis Visual Information Solutions公司研发的重要产品，该产品由遥感领域的专家和学者，利用交互式数据语言IDL，经过精心制作而成。这款产品功能非常丰富，已经在遥感影像处理领域得到了广泛的采用。自它诞生以来，便赢得了众多科研工作者和业界专家的喜爱，并且已经演变成为遥感影像处理流程中不可或缺的辅助工具。
以若干遥感科研项目为依据，工作人员广泛运用ENVI软件，对多颗卫星所拍摄的画面进行深入的加工与解析，进而搜集到了关于地理位置、资源分布等方面的关键信息。
ENVI Modeler建模工具
新增的ENVI Modeler建模工具功能丰富，能够实现零代码的工作流构建和高效的数据处理。用户无需编写繁琐的代码，即可轻松应对大量影像数据的处理。这显著降低了使用难度，使得众多非编程背景的专业人士也能借助这一工具开展相关工作。
在规模较小的地理测绘任务中，工作人员只需遵照操作指南，使用该设备调整好处理流程，便能自动对大量影像资料进行加工处理，从而有效减少所需的时间和人力成本。
IDL语言特性
IDL是一款理想的二维及多维数据可视化展示、分析与应用开发软件。它以矩阵操作为核心，采用简洁的语法设计，并被纳入第四代可视化语言的范畴。此外，IDL对科学数据的可视化和分析给予高度重视。而且，它类似于大型图形和GIS应用软件，成为跨平台应用开发的首选工具。
众多科研机构的研究人员普遍采用IDL软件来处理结构繁复的三维数据，借助它进行数值运算和三维图形的构建。以地质学领域为例，他们运用IDL对地质结构数据实施可视化处理，从而使研究成果更为直观且易于理解。
IDL应用成果
凭借卓越的性能和独有的特性，IDL语言在多个领域成功开发出了众多成熟的产品，诸如ENVI、IMAGIS、RiverTools等。这些产品显著简化了各自应用领域的操作流程。以ENVI为例，它所提供的全面功能为遥感影像处理带来了高效的解决方案。
众多环境监测任务中，ENVI系统通过对比分析，对各个时间段的遥感图像进行了深入的探究。它能够迅速捕捉到环境状况的细微变动，从而为环境治理提供了重要的数据依据。
ENVI与ArcGIS集成
自ENVI 5.0版本推出后，它便与ArcGIS软件展开了数据交互，并且这种融合逐渐加深。通过Python语言的运用，ENVI的全部功能被整合进了ArcMap，形成了一个定制的ToolBox，供ModelBuilder使用。这种融合手段有效地解决了数据、分析和共享三者结合的难题。
在城市规划项目中，通过使用ENVI处理过的遥感影像资料，我们可以将其与ArcGIS的地理信息资源进行有效结合。这种结合手段，使得规划师能够获得更加全面的数据支持，进而有利于他们制定出更加科学合理的规划计划。
二次开发方式
自ENVI 5.0版本开始，引入了二次开发函数接口的功能，同时支持调用ENVI Tasks。这一设计使得二次开发变得更加便捷。ENVI内部集成了影像处理的相关函数和接口，用户可以通过IDL直接进行调用。另外，用户还可以选择C#和IDL的混合编程方式，以此实现ArcGIS与ENVI的深度结合，从而进行二次开发。
即将呈现的影像处理软件在研发阶段广泛采用了融合编程技术。众多软件开发商会依据客户的具体要求，利用这些二次开发工具，为客户量身打造定制的遥感影像处理应用软件。
在分析遥感图像时，你更偏爱使用ENVI还是其他品牌的产品？若这篇文章给你带来了一些思考，不妨给它一个赞，并且也可以考虑将它推荐给其他朋友。