过去二十年，中国于智慧城市建设投入大量资金，传感器网络规模处于世界前列位置，可是硬件重复投入问题显著，系统各自为政现象突出，数据难以互通情况依旧明显，城市整体智能化水平没达到预期 。
智慧城市的现状困境
推进智慧化进程里，许多城市之中，各部门常常自行去建设信息系统，公安系统采购硬件并开发软件，交通系统进行硬件采购与软件开发工作，环保系统同样是采购硬件且开发软件，致使具有相同功能的摄像头，在不同系统里重复安装，传感器也在不同系统中重复安装，这般重复建设，不但造成了资金的浪费，而且还形成了大量彼此互不关联的数据孤岛 。
城市管理需多部门协同，然而信息孤岛致使数据无法共享，像交通管理部门所掌握的实时车流数据，极难与城市规划部门的人口分布数据有效结合，此数据割裂状态让城市运行效率难以得到实质性提升，居民于日常生活里依旧会感受到诸多不便。
数字孪生城市的新模式
数字孪生城市构建起与物理城市相对应的虚拟模型，实现了跨区域的全景式管理，也实现了跨部门的全景式管理，这种模式整合了传统的城市运行数据，还包含三维模型，包含物联网实时感知等全量数据，为城市管理提供了更全面的视角。
与过往传统的智慧城市比较而言，数字孪生城市于数据融合这一方面存在着质的跨越提升，它具备把倾斜摄影以及BIM建模等三维空间数据跟实时感知数据相互结合起来的能力，进而塑造形成城市的数字镜像，这样一种全方位的的数据集成，给城市精细化管理构筑奠定了坚实稳固的基础。
MapGIS智慧城市云平台运用四层体系架构，其架构自下而上而言，有为云基础设施的一层，接着是名为时空大数据中心的一层，然后是云服务中心这一层，最后是云应用中心这一层。如此这般的分层设计致使该平台能够以灵活之态去应对不一样用户的种种需求，进而可以给各类多样类型的应用送去统一的技术方面的支撑。
平台在云基础设施层，整合了计算资源、存储资源以及网络资源，时空大数据中心负责汇集各类城市数据，还负责管理各类城市数据，云服务中心提供通用的技术服务能力，最上层的云应用中心面向政府提供具体应用，面向企业提供具体应用，面向公众提供具体应用，这种架构有效解决了系统孤岛问题。
关键技术支撑体系
当今城市空间存在复杂性，数据具有庞大体积，MapGIS平台借助全空间一体化表达技术，实现了从地下到地上的全要素数字化，还实现了从室内到室外的全要素数字化，这种技术能把城市各类空间要素加以统一管理，为数字孪生提供基础支撑。
平台集成了时空大数据分析，集成了智能GIS等关键技术，基于Hadoop分布式计算框架，基于Spark分布式计算框架，平台能够高效处理海量地理数据，实现数据的快速分析，实现数据的可视化，这些技术共同构成了城市“智慧大脑”的核心能力。
数字孪生的实际优势
四大优势在以MapGIS平台构建的数字孪生城市中展现出来，分别是全域数据融合，跨部门协同，动态模拟仿真，智能决策支持，这些优势让城市管理从被动响应转变为主动预测，极大地提升了管理效能。
在具体的应用情形当中，数字孪生技术具备对城市规划方案展开多维度模拟分析的能力。借助动态三维模型，能够评估不同的建筑设计方案针对光照、声音、环境所产生的影响，从而为方案的优化提供科学依据，进而避免实际建设过程里的潜在问题。
典型应用场景展望
于智慧园区这个范畴之中，数字孪生技术能够将园区里全部设施设备的运行数据予以整合，达成能源、安防以及服务的智能化管理。管理人员能够借助三维可视化界面，实时把控园区运行状态，及时作出调整决策。
对城市规划而言，数字孪生城市有独特价值，它能把现状数据跟规划成果叠加，形成规划管控“一张图”，并且为高精度自动驾驶提供高精度动态环境数据，推动这些领域创新发展 。
当地所在城市之中，智慧城市构建给您的生活带去了哪些确切的改变呢，欢迎分享您的体会以及看法，要是觉得此文具备价值，请给予点赞予以支持并且分享给更多的友人。