几何校正，是遥感与摄影测量里的一项技术，这项技术基础且关键，其核心目的在于消除图像因传感器所造成的几何畸变，消除图像因平台姿态所造成的几何畸变，消除图像因地形起伏等各类因素所造成的几何畸变，进而让图像能够与标准地图精确地在空间上去对齐，让图像能够与其它图像精确地在空间上去对齐，这项技术是后续信息提取的前提，这项技术是后续信息分析的前提，其精度直接决定了应用的可靠性 。
几何校正的基本原理是什么
几何校正的本质，是去建立畸变图像与标准参考系之间的那种数学对应关系 ，对不 ？这个过程一般是借助地面控制点来达成的 ，而这些控制点在图像以及地图之上都存有精确的已知坐标 。凭借这些点对 ，能够拟合出一个多项式变换模型 ，此模型可以描述像元位置是怎样由畸变空间映射至校正后的标准空间的 。除了多项式模型之外 ，针对严格传感器模型还能够运用共线方程等办法来开展更精确的校正 。
几何校正主要有哪些方法
依据校正原理以及模型的不一样，几何校正方法主要被划分成两类，一类是基于多项式的系统校正，另一类是基于物理模型的严格校正。多项式校正具备简单快速的特点，适用于畸变规律不繁杂或者精度要求不高的场景。严格校正法则需要传感器的详细轨道参数、姿态参数以及成像几何模型，它能够更逼真地反映成像过程，精度更为高些，常常被用于卫星立体测图以及高精度定量遥感 。
几何校正的误差来源有哪些
多种因素对几何校正的精度加以制约 ，其中 ，地面控制点的数量 、分布以及自身精度属于首要因素 ，要是点太少或者分布不均 ，就会引入模型误差 。其次 ，校正模型的选择是否恰当存在影响 ，就像用低阶多项式拟合复杂畸变 ，必然会导致残差 。除此之外 ，图像分辨率 、地形起伏程度以及参考地图本身的精度 ，都会对校正成果的质量产生最终影响 。在实际操作时 ，需要对这些误差源进行综合评估与控制 。
如何评估几何校正的精度高低
依靠检查点来单独开展精度评估，那些未介入建模的控制点，在校正后的图像里其坐标同真实参考坐标的偏差，会用以算出均方根误差等统计量，而此项统计量中RMSE的大小直观地表征了校正的整体精度，除此之外，凭借目视去查看校正后的图像与参考地图上地物边界的相符度，亦是一种快捷有效的辅助性评估方式，能够找出系统性偏差， 。
当您处于工作或者学习进程里，开展几何校正之际，最为常碰到的详实困难究竟是什么呢？是控制点的获取方面，还是模型参数的选择层面，亦或是精度的验证环节呢？欢迎于评论区去分享您的实践经验哦 。