Geospatial Data Abstraction Library简称为GDAL，它是一个用于处理地理空间数据的开源库，Simple Features Library亦即OGR，它是GDAL矢量部分，现已整合于GDAL之中，GDAL作为诸多GIS软件像QGIS的后台引擎，成为处理栅格以及矢量数据的强大工具，在数据格式转换、信息读取以及基础处理方面尤其擅长。
GDAL是什么软件
GDAL本质上并非是那种带有图形界面的独立软件，而是一个能够提供命令行工具以及编程接口（诸如C/C++、Python等）的函数库 。它最为核心的价值就在于“抽象” ，也就是运用一套统一的API去操作上百种各不相同的地理数据格式 。不管是卫星影像 ，还是高程模型 ，亦或是行政区划矢量 ，你都能够借助GDAL来进行读取 、写入以及处理 ，根本无需去关心底层文件的具体结构 。这样的设计极大程度地方便了地理空间数据的互操作性以及自动化处理 。
GDAL支持哪些数据格式
被称作地理空间数据“瑞士军刀”的GDAL，很大程度上是源于其对广泛数据格式的支持，在栅格方面，它支持GeoTIFF、JPEG、PNG、NetCDF、HDF以及众多如Landsat、Sentinel等卫星传感器专用格式，在矢量方面，通过OGR驱动，它能读写ESRI Shapefile、GeoJSON、KML、GPX、PostGIS数据库以及多种CAD格式。在GDAL的支持列表里，能够找到差不多任何主流的或者行业特定的地理数据格式，这就让其变成数据交换以及集成之中颇为关键的那么一环 。
如何用GDAL进行格式转换
格式转换属于GDAL极常被用到的功能当中的一个，举例来说，把一个GeoTIFF文件转变为带有地理参考的JPEG文件这种情况，能够借助命令行工具gdal_translate来达成，具体内容是：gdal_translate -of JPEG -co QUALITY=90 input.tif output.jpg 。其中，-of用于确定输出格式这一情况，-co用来传递格式创建所选项目。针对矢量数据而言，会运用ogr2ogr此命令，像是把Shapefile转化成GeoJSON这种情况：ogr2ogr -f “GeoJSON” output.json input.shp。这些命令具备简单直接的特性，能够轻易地嵌入脚本达成批量自动化处理，是高效数据预处理工作得以开展的基础所在。
GDAL的常用命令有哪些
日常工作里，除转换命令外，几个高频命令绝对不能少，gdalinfo是查看栅格数据详细信息用的，像范围、投影、波段数以及像素值统计等，ogrinfo是矢量数据的对应命令，用于列出图层与属性字段，gdalwarp用来重投影、拼接以及裁剪栅格数据，其功能极其强大。源于高程数据的山体阴影、坡度图等衍生产品， 通过gdaldem能够直接生成。大部分基础数据处理需求，借助掌握的几个核心命令，便可解决 。
你于运用GDAL展开数据处理之际，碰到过最为棘手的格式兼容性或者参数配置方面的问题究竟是什么呢，欢迎于评论区去分享你自身的经验以及解决方案，要是觉得本文存有帮助之感，请点赞并且分享给更多有需求的朋友 。