矢量简化在众多领域扮演着关键角色，它将繁杂的矢量数据简化为更为直观的形态，有效提升了处理速度和信息的易理解度。
简化目的
矢量简化的主要目的是减少数据中的多余部分。通常，矢量数据中包含许多不必要的细节，这些细节不仅占用存储空间，还消耗计算资源，通过简化可以解决这个问题。此外，简化还能提高数据的可读性，复杂的矢量图在展示时难以辨识关键信息，而经过简化后，关键信息更加突出，使得决策过程更加简便，比如地图简化后，寻找路线也会更加容易。
简化方法
常见做法包括抽稀技术，这可以去除那些距离较近或方向变动不大的点，以此来保留关键的特性点，从而对原始矢量进行近似，这样能有效降低数据量，同时不会损害主要特征。另外，道格拉斯-普克算法也是一种选择，它通过设定一定的标准来决定点的取舍，进而形成简化的路径，这种算法在众多 GIS 分析和制图场合中得到了广泛应用。
实际应用
在设计建筑时，设计师运用三维建模软件对模型进行矢量简化，这样做让模型变得更加简洁，便于后续的分析和渲染。此外，在动画制作过程中，为了减小文件体积和提升播放的流畅性，常常会对矢量图形进行简化。如果不这样做，播放时可能会出现卡顿，进而影响观看效果。
简化影响
提升效率、降低成本方面，矢量简化减少了计算和存储负担，加快了处理进程。然而，过度简化可能引发关键信息缺失，导致分析误差或产品质量下滑。因此，合理控制简化的程度至关重要。