DEM 高程数据简介
DEM高程数据是一组有序的数值阵列。它用于描述高程信息。它属于基础测绘成果里很重要的一部分。早期存在模拟模型与解析模型。现在已发展到数字摄影测量阶段。数据质量有了大幅度提升。我国花费两年多时间来处理数据。处理的数据量达到9.8万亿字节。最终制成了覆盖中国全境的数字地形高程模型。
使用DEM数据时,新手常遇问题。比如IMG格式,它是压缩的栅格影像格式,不是压缩包。它能直接在ArcMap等软件中使用。了解这些基础内容,对后续处理DEM数据很重要。对后续使用DEM数据也很重要。
DEM 头文件信息
DEM头文件中有诸多关键参数。比如DEM数据交换格式标志、Version等。这些是空间数据交换的重要部分。是基础且不可或缺的参数。这些参数如同数据的说明书。能指导我们正确读取DEM数据。还能指导我们正确分析DEM数据
要是缺少这些参数,可能致使数据无法正常处理。所以在处理DEM高程数据时,我们务必留意头文件里的这些基本信息。要保障数据处理准确,还要保证数据处理有效。
TIFF 格式转换
本文用VB开发了一款小工具。这个小工具能把TIFF格式直接转成文本格式。TIFF格式在数据处理里很常见。但有时要转成文本格式来满足特殊需求。这时候这个小工具就派上用场了。它给TIFF格式的数据处理提供了更方便的途径
不过转换过程会出现问题。比如转换后高程数据有小数点。处理内页的软件可能不适用。并且转换后文件名是ARCGIS自定义的。不符合生产要求。而这些都是转换过程中需要注意解决的。
本地化气象服务数据制作
根据气象服务产品对服务区域和数据精度的要求。可以利用DEM数据。提取并制作本地化气象服务数据。以万州为例。下载了包含万州区域的原始DEM数据。能够依据实际需求进行处理。
这样制作出来的本地化气象服务数据。可以更好地满足当地气象预报的需求。还能满足防灾减灾等方面的需求。能够为气象服务精准化提供数据方面的支撑。进而提升气象服务在当地的实用性
地形特征信息提取
可以利用已处理好的呈矩形规则的DEM数据。从中提取山脊信息。提取水系汇流网等信息。以万州区域为例。借助saga软件处理。能生成符合surfer格式的水系网图。
这些地形特征信息作用重要。在很多领域都如此。像水利工程领域。还有地理研究领域。准确提取它们。能助我们深入了解地形地貌。可为相关工作提供数据基础。
数据图像叠加整合及摄影测量特征
在数字摄影测量里,要对数据图像资料做叠加整合。TIFF转换为DEM跟这个过程有关。数字影像是摄影测量主要的数据源。它让摄影测量更有自动化。
关键环节是特征定位。它借助特征定位算子开展。这包含影像特征提取和影像匹配。影像特征提取为影像匹配创造条件。从“单点匹配”发展至今,技术持续进步。数字影像采样和重采样理论与方法也是重要内容。比如生成角点强度图像等
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