如今，数据存储规模越来越大，怎样高效存储数据成了一个大难题，数据压缩环境的设置能有效解决这个问题，它究竟有什么魅力，让我们去深入探究一下。
压缩工具功能
支持“压缩”环境的工具在存储输出栅格数据集时，会设置压缩类型。这就像给数据穿上一件“瘦身衣”。它可使数据存储时占据更小空间。使用这类工具后，存储数据能直接按设定的压缩类型操作。这样做既方便又高效。还能提升存储的效率与便捷性。
压缩数据优点
压缩数据存在两点主要好处。一方面，它所需的存储空间较小，对于大数据来说，能够大幅度节省存储资源，就像一个大的图像数据文件，经过压缩后占用的硬盘空间会显著减小。另一方面，它可以加快数据的显示速度，这是因为传输的信息减少了，在网络传输过程中，压缩后的数据能够更快速地抵达终端设备并显示出来。
支持压缩格式
ArcGIS 可以存储多种格式的压缩数据，比如 IMG、JPEG、JPEG 2000、TIFF、Esri Grid 这些格式的数据，还包括地理数据库里的压缩数据。不同格式适用于不同场景，例如 JPEG 适用于图像数据，在网站或者普通图片存储中经常会用到这种格式。地理数据库压缩数据大多应用于专业地理信息系统。
数据压缩方式
压缩方式存在两种，一种是有损压缩，另一种是无损压缩 。JPEG和JPEG 2000归为有损压缩，这种压缩会使像元值发生改变 。LZ77、PackBits和CCITT属于无损压缩，这类压缩不会对像元值进行更改或者使其丢失 。如果像素值被用来进行分析，或者被用来派生其他数据产品，那么就需要选择无损压缩或者无压缩，举例来说，科研数据分析必须要确保数据的完整性。
压缩量影响因素
压缩量与数据、压缩质量有关，同类数据数量越多，压缩比越高，纯色背景的图片，其压缩比比色彩丰富的图片高，压缩质量越低，压缩比越高，在对图片质量要求不高时，可降低压缩质量获取高压缩比，有损压缩比无损压缩通常会产生更高的压缩比。
用法与参数说明
在对话框语法里，若选择JPEG压缩方式，那么需要指定压缩质量，其范围是1至100，默认值为75。若选择JPEG_YCbCr压缩方式，同样需要指定压缩质量，其范围是1至100，默认值为75。若选择JPEG2000压缩方式，还是需要指定压缩质量，其范围是1至100，默认值为75。若选择LERC压缩方式，则要指定最大错误，该单位和栅格分辨率一样，当为0.000000时就是无损压缩。脚本语法是这样的，arcpy.env.compression等于”compression_type {value}” ，在这个参数里，压缩类型是一定要填写的，值是能够选择填写的。
import arcpy
# Set the compression environment to LZ77
arcpy.env.compression = "LZ77"
# Set the compression environment to JPEG with a quality of 80
arcpy.env.compression = "JPEG 80"
当你在实际中运用数据压缩时，你会倾向于挑选哪种压缩方式？欢迎点赞，欢迎分享，也欢迎在评论区留言。