在地理信息处理这个领域里，GCJ02转WGS84是一项受到很多人关注的内容。可是大家是否清楚它的解密思路是从哪里来的？它的解密过程又是怎样的？接下来就给大家进行详细的剖析。
加密代码来历
在地理信息应用中，GCJ02坐标系统被加密了，其加密代码的形成有个过程，早期地理数据为安全起见采用了一定加密算法，这些代码是技术人员依据特定理论和实际情况编写的，如今代码经过不断完善和调整以满足发展需求，虽然加密为地理信息安全提供了保障，但也给部分需求者带来了操作困难。
判断优化缘由
原来判断坐标是否在中国的方法存在一定局限性，旧方法有可能出现误判，进而影响后续操作的准确性，现在优化后，借鉴了amap的判断方法，该方法准确性更高，它能够更精准地分辨坐标位置，避免出现不必要的错误，这一优化为坐标转换工作提供了更好的基础，推动了地理信息处理的发展。
解密思路出处
解密思路并非凭空出现，它源自众多技术人员的研究与实践，大家在探索过程中持续总结经验，技术人员对比加密原理与实际应用状况，寻得了破解方向，同时参考行业内研究成果，综合多方面因素，进而形成如今相对成熟的解密思路，为坐标转换提供了有效途径。
public class CoordinateConverter {
public static double[] WGS84ToGCJ02(double lon, double lat) {
double[] transform = EvilTransform.transform(lat, lon);
return new double[]{transform[1], transform[0]};
}
public static double[] GCJ02ToWGS84(double lon, double lat) {
double d = 0.0000001;
double longitude = lon;
double latitude = lat;
double[] transform;
do {
transform = EvilTransform.transform(latitude, longitude);
latitude += lat - transform[0];
longitude += lon - transform[1];
} while (lon - transform[1] > d || lat - transform[0] > d);
return new double[]{longitude, latitude};
}
}精度设置考量
因为加密精度自身不是特别高，所以我们在解密时把精度设置到0.0000001就足够了。要是精度设置过高，不仅会增加处理难度，还可能产生不必要的误差。合理地设置精度，既能确保转换效果，又能提升工作效率。在实际操作里，不少使用者依照此精度设置，获得了不错的效果，这证明这一设置是科学合理的。
解密具体过程
解密工作很复杂，首先要获取加密后的GCJ02坐标信息，这是解密的基础，接着要依据解密思路与算法，逐步处理坐标数据，处理时要不断验证并调整，以保证结果准确，经过一系列计算和分析，最终得到WGS84坐标，然而此过程会碰到各种问题，需要技术人员具备足够耐心与能力去解决。
使用风险提示
这里要特别说明一下，本文内容不能用于商业方面，私自用的话可能会有法律风险，还会对地理信息安全构成威胁，地理信息关乎国家与公共安全，必须严格依照相关法律法规及规定，大家使用技术和代码时，一定要清楚其用途，防止出现不必要的麻烦。
class EvilTransform {
private final static double pi = 3.1415926535897932384626;
private final static double a = 6378245.0;
private final static double ee = 0.00669342162296594323;
// World Geodetic System ==> Mars Geodetic System
public static double[] transform(double wgLat, double wgLon) {
double mgLat = 0;
double mgLon = 0;
if (outOfChina(wgLat, wgLon)) {
mgLat = wgLat;
mgLon = wgLon;
} else {
double dLat = transformLat(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double dLon = transformLon(wgLon - 105.0, wgLat - 35.0);
double radLat = wgLat / 180.0 * pi;
double magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
double sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
mgLat = wgLat + dLat;
mgLon = wgLon + dLon;
}
double[] point = {mgLat, mgLon};
return point;
}
private static boolean outOfChina(double lat, double lon) {
return !inChina(lat, lon);
}
private static boolean inChina(double lat, double lon) {
try {
int var4 = (int) ((lon - 73.0D) / 0.5D);
int var5 = (int) ((lat - 3.5D) / 0.5D);
if (var5 >= 0 && var5 = 0 && var4 < 124) {
int var6 = 124 * var5 + var4;
char var7 = "00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000011000000000000000000对于GCJ02转WGS84，你还有什么疑问吗？欢迎在评论区留言分享，同时也不要忘记点赞并分享本文。