GeoJSON不只是地图数据？它如何让3D效果惊艳全场

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正在改变我们和数字地图互动方式的是地理数据格式，一种有着简洁结构然而功能强大的规范正渐渐成为行业基础，它不光支撑着日常的导航应用，在复杂三维可视化项目里还展现出惊人潜力 。

GeoJSON核心概念

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一种基于JSON的地理空间数据交换格式，是GeoJSON，它能表示点、线、面等基本地理要素，还能表示这些要素的非空间属性，这种格式采用轻量级的文本结构，既方便人类去阅读，又易于机器进行解析。

{
 "type": "Feature",
 "geometry": {
 "type": "Point",
 "coordinates": [125.6, 10.1]
 },
 "properties": {
 "name": "Dinagat Islands"
 }
}

于技术实现层面，GeoJSON依循特定的坐标参考系统，默认采用WGS84坐标系。这表明它能够直接同GPS设备采集得出的数据对接，不需要进行复杂的转换。此格式支持多种几何类型的组合，致使复杂地理现象的数字化得以成为可能。

数据结构解析

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符合完整要求的GeoJSON对象，涵盖类型定义以及坐标数据这两个必要构成部分，类型字段明确指出几何图形的类别，坐标字段专门存储具体的经纬度相关信息，除此之外，其还能够包含具备可选性质的属性字段，该字段用于记录地理要素的附加信息 。

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数据结构运用分层设计方式，单个因素借助Feature对象予以呈现，多个因素转而构FeatureCollection。这般设计不但确保了针对单纯地理因素的描述本领，还能满足复杂地理数据汇集之处的组织需要；坐标数据的存储次序依照经度在前、纬度在后的国际通行做法 。

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二维地图应用

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现今，主流地图服务商之中，例如高德地图以及百度地图，均已完成了GeoJSON解析功能的集成。对于开发者而言，仅仅需要调用相应的API，便能够将GeoJSON数据迅速转换成为地图上那可视化的元素。如此一来，便极大程度地降低了地理数据可视化的技术门槛。

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于实际运用方面，二维地图常常借助 GeoJSON 去绘制行政区划，或者绘制交通路线，又或者绘制兴趣点分布。打个比方，共享单车平台能够借由它来展示电子围栏，物流公司能够借由它去规划配送路线。这些应用均因 GeoJSON 的跨平台兼容性而受益 。

三维场景扩展

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进入三维领域时，GeoJSON凭借增添高度属性获取到立体表现能力， 建筑物模型经挤出操作转变为三维体块，地形数据借助高程值生成起伏表面， 如此平面地理数据得以自然过渡至三维场景 。

在三维的地图里头，携带着高度方面信息的GeoJSON能够将城市的建筑群、山地的地形或者管道的网络给表现出来，这些数据不但能够把空间的位置进行展示，而且还用高度上的维度去传递更多的数据，比如吧，城市规划的部门能够借助它去模拟城市的天际线，环境监测的机构能够凭借它去把污染物扩散的情况给可视化 。

技术实现路径

若是以高德地图Loca数据可视化库作为例子，运用GeoJSON仅仅只需几个十分简单的步骤。先是要创建数据源对象，接着要指定样式配置，最后要把数据添加到地图实例。整个经过仅仅需要十余行代码，然而却能够达成丰富的可视化效果。

在于数据源跟渲染图层的分离设计，这是技术得以实现的关键所在。同一个GeoJSON数据源，能够依据需求去创建多个渲染图层。每个图层，会采用不一样的视觉样式。这样的设计，既确保了数据的一致性，又给予了视觉表现方面的灵活性。

实际应用场景

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那GeoJSON的实实在在的价值展现在把抽象的数据转变成直观的地图可视化的那种能力上，在疫情防控里呈现病例分布情况的图，针对商业分析中门店能覆盖到的范围，还有气象服务下展现出来的降雨量分布状况，这些应用都是借助GeoJSON构建起数据跟地理空间相互连接的桥梁呢。


        var map =  new AMap.Map('map', {
            zooms: [4, 8],
            zoom: 4.5,
 showLabel: false,
 viewMode: '3D',
            center: [105.425968, 35.882505],
 mapStyle: 'amap://styles/45311ae996a8bea0da10ad5151f72979',
        });
        var loca = new Loca.Container({
            map,
            opacity:0,
        });
        var geo = new Loca.GeoJSONSource({
            url: 'https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/cuisine.json',
        });
        var pl = window.pl = new Loca.PointLayer({
 zIndex: 10,
            blend: 'lighter',
        });
        var style = {
            radius: 3.5,
            unit: 'px',
            color: '#3C1FA8',
 borderWidth: 0,
 blurWidth: 3.5,
        }
 pl.setSource(geo);
 pl.setStyle(style);
 loca.add(pl);
        var dat = new Loca.Dat();
 dat.addLayer(pl);

今后，伴随物联网设备的广泛普及，实时地理数据会呈现出爆炸式的增长态势。GeoJSON身为轻量级的数据载体，必定会在智慧城市、应急管理以及环境监测等诸多领域发挥更为重大的作用。它那简洁的设计理念以及强大的表达能力，致使它成为空间数据可视化过程中不可或缺的工具。

当你于使用地图服务之际，有没有留意到哪些格外的数据可视化效果令你记忆深刻呢？欢迎于评论区去分享那你的观察，要是觉着本文具备帮助，那就请点赞予以支持并且分享给更多的朋友。

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