城市的每一寸土地皆熠熠生辉，见证其生命活力。近日，本人偶然间在网络上发现一个令人追踪的数据——我国各大城市核心商业区从清晨六时至晚间十时的20分钟、30分钟、45分钟、60分钟及90分钟生活圈面貌。这些并非如冰冷的数字与坐标，而是我们城市动态生活的真实反映，我们日常活动轨迹的详细刻画。
一、数据的秘密：如何捕捉城市的轮廓
当您轻按F12，便如同开启一座城市之门，淮海路上的繁华为此揭开序幕。在此无声无息间，一个搜索区间在此显现——这便是我们即将探索的接口。只需轻轻发出一次GET请求，那些宝贵的数据便如约而至，活像一幅描绘壮丽城市脉络的立体画卷。
数据排列整齐有序，采用列表嵌套结构展现出每个时段的生活区域概貌。通过便捷地采集此数据并运用例如geopandas之类的软件工具，便可将坐标点串联起来构成各个封闭图形——即生活圈。
二、实现梦想：用代码绘制生活圈
<pre data-tool=”mdnice编辑器” style=”margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;border-radius: 5px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;”>https://trp.autonavi.com/ajax/life/circle.do?districtId=B00156EVQJ&dir=0&timeIndex=8
获取数据相对简单，然而其重要价值不可忽视。设想，我们所收集之数据结构类似于：由包含五个子元素的列表组成的列表（即20至90分钟生活圈），每个子元素又包含两个坐标参数用以描绘区域边界情况。其中，由于各区首尾处点之数据不同，故需于结束处添加起点坐标作为闭环处理。
经过该处理后，我们可运用geopandas生成对象面图，进而导出形状文件。如此，我们得以获取早8时以淮海路为起点的20分钟内活动区域。只需调整接口中的districtId、dir和timeindex参数，便能获得不同商圈在不同时段的20分钟至90分钟生活圈。
三、成果展示：城市的多彩生活圈
历经周折，我们成功构建起淮海路核心交通生活圈。尽管其色彩设计稍显朴素，但却如高德地图所展示的那样贴近实际。上海各处商圈相关数据已完整收录，若您有兴趣了解，可将此文分享至朋友圈集满五赞后将截屏发送至我们后台，即可获取上述资料及完整源码。小猫咪期待与您共享这场城市探索之旅！
四、生活的节奏：时间与空间的交响曲
response=requests.get('https://trp.autonavi.com/ajax/life/circle.do?districtId=B00156EVQJ&dir=0&timeIndex=6')
data=response.json()
这些“生活圈”并非仅为数据堆积之物，实质上如同生活节奏印记，记录着我们每日活动的轨迹。自清晨六时至夜晚十时，每段特定时间内的“生活圈”均诉述了各自独特的故事。例如，二十分钟的“生活圈”可能代表你的工作日程；三十分钟的“生活圈”或许暗示着你美好的周末时光；四十五分钟的“生活圈”也许描绘出你与朋友欢聚的场景；六十分钟的“生活圈”则可能象征着你尝试新餐馆的探险之旅；而九十分钟的“生活圈”恰似呼应你寻找宁静的城市漫游。
五、科技的力量：数据如何改变我们的城市
科技力量对城市的影响日益显著，同时生活圈数据也为市民提供了深入洞察与探索自我城市的途径。借助这一数据资源，不仅有助于更全面理解城市结构，优化个人生活计划，更为享受都市生活尽添色彩。
#20min为例
a=data[0]
print(a[0])
print(a[-1])
六、未来的展望：数据驱动的城市生活
展望未来，基于数据驱动的城市生活将展现出更加丰富多元的面貌。这些大数据不仅能够揭示当下城市状态，更能预见其未来发展趋势。将这些生活圈数据作为推动城市规划制定的关键依据，有助我们塑造更为宜居、便利且高效的城市环境。
七、结语：城市，因数据而生动
#20min为例
a=data[0]
b=data[0][0]
#构成封闭面
a.append(b）
在这座城市里，数据赋予了其生命力。这些生活圈的相关数据，并非冷冰冰的数字和地理位置，而是城市风貌的直观反映，日常轨迹的形象勾画。期望此文能增进大家对城市的理解，并欢迎您参与到这场城市探秘中来，共同发掘城市的每一处魅力。
敬请问您是否愿意陪伴我们共度这次城市探索之旅呢？如若赞同，请将此文分享至社交媒体平台并获得五个赞后将截图发送至后台，便可获取相应文档与源码。让我们携手运用大数据照亮城市每一寸土地，赋予其更具活力的面貌！
m1=gpd.GeoSeries([geometry.Polygon(a)],
index=['20min'])
m1.crs = pyproj.CRS.from_user_input('EPSG:4326')