掌握 Hive 实战，让大数据从入门到精通不再是梦
文章浏览阅读1.1k次，点赞3次，收藏8次。前面我们已经学习完了Hive的各自基本操作与基础知识，本文主要介绍Hive的实战篇章,主要关于真实环境下会遇到的各种问题
数据处理
硕士研究竟揭示社区畸零空间恢复性环境的惊天秘密
马逸：苏州大学建筑学院2021级风景园林专业硕士指导老师：孙磊磊：苏州大学建筑学院教授、博导研究基于恢复性环境的相关理论，聚焦社区畸零空间，从满足居民的恢复性体验需求出发
为什么索引能让数据库查询速度快到飞起？
链接：概述人类存储信息的发展历程大致经历如下：由于是个人凭着自己理解总结的，因此可能不一定精确，但是毋庸置疑的是，在当代，各大公司机构部门的数据都是维护在数据库当中的。
90 年代老小区变身美丽家园，申晖小区的魔法是什么？
徐汇区斜土街道申晖小区公共议事厅日前顺利举行了一场业委会咨询交流活动。申晖小区业委会主任告诉记者：“本次咨询活动和以往不同，我们是在更新后的议事厅举行的。相较于之前
你知道吗？数据清洗竟如此重要，直接影响业务决策
文章浏览阅读25次。# 第一章：数据清洗的重要性## 1.1 数据清洗在数据管理中的作用在数据管理过程中，数据清洗起着至关重要的作用。原始数据往往存在着各种质量问题
掌握大数据核心技术，开启数字化时代竞争优势之门
在数字化时代，大数据已经成为企业和组织获取竞争优势的关键。大数据技术涉及多个层面，其中采集、处理和应用是三大核心要素。本文将深入探讨这三大技术，帮助读者更好地理解和应用大数据。
数据清洗和预处理：数据挖掘的关键步骤，你了解多少？
1.背景介绍数据挖掘是一种利用有效地挖掘和分析数据的方法，以从中提取有价值的信息和知识的过程。数据挖掘涉及到许多技术，如机器学习、数据库、统计学、人工智能和操作研究等。
问卷调查数据分析不再难！学会这两招，让你轻松应对海量数据
缺失：逻辑跳转题的“未选择”会被计为零值，不利于后续的交叉分析；可对照原始问卷中的逻辑跳转设置，将该跳转题零值剔除（对于缺失值的处理，因问卷系统不同而有差异
数据预处理的重要性：从混乱到清晰，你需要知道的一切
文章浏览阅读189次。1. 背景介绍1.1 数据预处理的重要性在当今大数据时代，数据已经成为企业和科研机构的核心资产。然而，原始数据往往存在许多问题，如缺失值、异常值、不一致性等。