数据分析中的异常值:如何准确识别并避免数据陷阱?
异常值检测在数据分析中扮演着关键角色,就好比在沙子里挑出那些与众不同的石头。这一步骤对于正确解读数据、揭示潜在问题极为重要。异常值的定义数据集中存在一些与众不同的数值
异常值检测在数据分析中扮演着关键角色,就好比在沙子里挑出那些与众不同的石头。这一步骤对于正确解读数据、揭示潜在问题极为重要。异常值的定义数据集中存在一些与众不同的数值
文章浏览阅读4.2k次,点赞3次,收藏27次。作者 | SHAILESH SHUKLA 编译 | Flin 来源 | analyticsvidhya介绍你在处理异常值吗?
很多时候,数据预处理和数据清洗、特征工程等混为一谈,以至于大家分不清到底哪一步用谁。
各位朋友,今日我们来探讨一下数据分析中的特殊现象——异常值。您或许不知道,这些异常值有时就像“怪兽”一样在数据集中出现,既可能是数据集中的佼佼者,也可能是隐藏的破坏者。
我们每日生成大量数据,然而,并非所有数据均可供使用。如同家庭中堆积的待洗衣物,未经处理便无法穿着。数据清洗便是对这些混乱繁琐的数据进行彻底清理,使之清洁、有序并具备实用性。