数据清洗

数据清洗是在数据处理和分析之前，对数据集进行清理和整理的过程。这个过程包括识别并纠正错误的、不完整的、不准确的、不相关的或者是重复的数据，以确保数据的质量和准确性。

如今，越来越多企业都开展了数据分析工作，因此不管从事什么行业、什么岗位，拥有一定的数据分析能力在职场中都是“香饽饽”一样的存在。现在有很多人都有想要学习数据分析知识的心

？ 数据清洗主要指回收数据后，对样本、变量、数据、问卷逻辑等进行预处理的过程，是数据分析前非常重要的一步，其结果直接关系到数据分析的质量和效率。 如原选项为1、2、3、4、5

随着大数据时代的发展，越来越多的人开始投身于大数据分析行业。当我们进行大数据分析时，我们经常听到熟悉的行业词，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。然而