数据融合

数据融合的定义是一种过程，就是把来自不同地方、呈现不同格式、具备不同特征的数据加以集成，再进行整合，进而生成更具全面性、更显准确性、更能凸显有用性的信息。

6.1 何谓数据融合数据融合一词最早出现在 20 世纪 70 年代，并于 20 世纪 80 年代发展成一项专门技术。它是人类模仿自身信息处理能力的结果

提供数据融合的研究综述文档免费下载，摘要:数据融合的研究综述杨华1，林卉2（1.甘肃工业职业技术学院，甘肃天水741025；2.徐州师范大学

数据融合是一个处理过程，在这个过程中，来自不同数据源的数据会被整合为一体，从而为企业和组织提供更全面、准确的信息支持，它已成为提升数据价值、推动创新发展的关键因素

数据融合的过程是将来自不同数据来源的信息进行整合、变换和汇总，这样做可以更全面、更准确地展现事物的本质和规律。这种技术运用非常广泛，对各行各业制定更佳决策、推动创新有积极作用。

数据融合是对不同数据来源的信息进行合并及加工，目的是为了获得更为全面、精确且富有价值的资料，这一过程在众多领域中发挥着至关重要的效用。

信息从不同渠道汇集、分析并处理，这一过程称为数据融合，其目的是获取更珍贵的数据。随着数字化时代的持续发展，数据融合的重要性日益凸显。

数据融合涉及将不同数据来源的信息合并成一致的表现形式，这样做有助于提高数据的品质和利用价值，对各行各业作出决策大有裨益。接下来，我将具体地为大家介绍这方面的知识。

数据融合涉及将不同数据来源的信息合并成一致的表现形式，这样做可以增强数据的品质和利用价值，对各行各业做出决策大有裨益。接下来，我将对此进行详细阐述。