数据预处理

（一）什么是数据清洗数据清洗是数据预处理的一个重要环节，它指的是通过一系列技术手段对数据集中的错误、不完整、不一致或重复的信息进行识别、修正和去除的过程。

在数字飞舞的时代，数据如同散乱多样的乐高玩具，而数据清洗则如同细心拼搭的技艺大师，将每个部件放置至应处之地，使整体呈现崭新魅力。身为热衷于数字领域的数据探索者

1.背景介绍数据挖掘是一种利用有效地挖掘和分析数据的方法，以从中提取有价值的信息和知识的过程。数据挖掘涉及到许多技术，如机器学习、数据库、统计学、人工智能和操作研究等。

文章浏览阅读189次。1. 背景介绍1.1 数据预处理的重要性在当今大数据时代，数据已经成为企业和科研机构的核心资产。然而，原始数据往往存在许多问题，如缺失值、异常值、不一致性等。

文章浏览阅读910次，点赞13次，收藏21次。1.背景介绍数据预处理是机器学习和数据挖掘领域中的一个关键环节，它涉及到数据的清洗、转换、规范化和扩展等多种操作。