深度学习离不开向量矩阵？学好它这些基础数据结构得了解
深度学习的表现之所以能够超过传统的机器学习算法离不开神经网络，然而神经网络最基本的数据结构就是向量和矩阵，神经网络的输入是向量，然后通过每个矩阵对向量进行线性变换
神经网络
非技术岗必看！机器学习到底在学什么呢?
这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的机器学习和深度学习的简单指南，帮助我们可以听到技术人员的话～在“大热的AIGC究竟是什么”的文章中，我们聊到了人工智能以及生成式人工智能。
深度学习如何颠覆未来？揭秘神经网络背后的科技奇迹
深度学习如今在科技界备受关注。这是一种结构复杂的机器学习手段，能让计算机通过海量数据学习并作出精准预判。在图像识别、语音处理等多个领域，它展现出了非凡的能力
深度解析！深度学习到底是什么？
什么是深度学习深度学习，顾名思义，需要从“深度”和“学习”两方面来谈。01深度深度学习的前身是人工神经网络（artificial neural network，ANN）
机器学习：引领人工智能热潮的关键技术，你掌握了吗？
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