缺失值处理

数据清洗是数据分析不可或缺的一步，它负责修正数据中的错误、剔除重复内容并解决冲突，以此保障数据质量的稳定性。这一环节对后续分析至关重要，为建立可靠的分析基础奠定了坚实基础。

痛点分析:数据清洗复杂，缺失值和重复数据让人头疼。但实际获取的数据往往存在缺失值、重复数据等问题，这些问题如果不处理，可能会导致错误的分析结果。

数据清洗是指重复。多余的数据筛选和清除，完整地补充丢失的数据，纠正或删除错误的数据，最后整理成我们可以进一步处理和使用的数据。

文章浏览阅读25次。# 第一章：数据清洗的重要性## 1.1 数据清洗在数据管理中的作用在数据管理过程中，数据清洗起着至关重要的作用。原始数据往往存在着各种质量问题