组织构建机器学习模型：耐心、准备与毅力的挑战
文章浏览阅读2.6k次。本文详细介绍了构建机器学习模型的七个步骤，从理解业务问题、识别和收集数据、准备数据、确定模型特征、训练模型、评估模型性能到实验与调整。
迭代
深度学习新手必知：batch 梯度下降与随机梯度下降的区别
深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯
文章浏览阅读2.6k次。本文详细介绍了构建机器学习模型的七个步骤，从理解业务问题、识别和收集数据、准备数据、确定模型特征、训练模型、评估模型性能到实验与调整。
深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯