跳至内容

FME-空间数据转换处理系统

  • 首页
  • 数据格式
  • 投影变换
  • 数据处理
  • 软件工具
  • 应用案例
  • 行业趋势

高维数据集

数据科学家不可不知的五种异常值检测方法,你掌握了吗?

2025年3月2日 作者 fme

在统计学中,异常值是指不属于某一特定群体的数据点。它是一个与其他数值大不相同的异常观测值,与良好构成的数据组相背离。

分类 数据处理 标签 异常值检测、 有效算法、 正态分布、 统计学、 高维数据集 发表评论

近期文章

  • 城市规划怎么搞?功能分区、多因素考量一个都不能少
  • 常用2000坐标系EPSG代号?这些概念你都清楚吗
  • 空间索引到底是啥?竟能在多领域大幅提升数据处理效率
  • 人工智能已随处可见,你真的了解它是什么吗?
  • 海洋测绘有多关键?关乎权益、开发与科研,作用重大

近期评论

  1. zhou 发表在 压缩软件的秘密:数据能否被无限压缩?
  2. pharmacy on line 发表在 XML:超越想象的超级力量,颠覆认知的数据魔法师
© 2025 FME-空间数据转换处理系统 • Built with GeneratePress