实时大数据如何颠覆你的业务？揭秘毫秒级处理背后的惊人力量
一 实时大数据的介绍及应用场景核心特性**低延迟**：数据在毫秒或秒级别内处理，几乎实时返回结果。**连续流式处理**：数据像流一样不断到达并被处理，而不是分批次处理。
Kafka
Flink流处理实战：如何用Kafka实现高吞吐量实时数据分析？
文章浏览阅读1.6k次，点赞19次，收藏28次。本文介绍了ApacheFlink的流处理框架，通过实例阐述了其核心概念、算法原理，包括数据流处理、Kafka连接、操作符等
数据背后的秘密：智能设备如何洞察你的一举一动？
本文基于TalkingData 张学敏 在公司内部KOL的分享主题《基于Spark、NoSQL实时数据处理实践》的整理，同时也在DTCC大会上做了同主题的分享。