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Transformer

非技术岗必看!机器学习到底在学什么呢?

2025年4月10日 作者 fme

这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的机器学习和深度学习的简单指南,帮助我们可以听到技术人员的话~在“大热的AIGC究竟是什么”的文章中,我们聊到了人工智能以及生成式人工智能。

分类 行业趋势 标签 Transformer、 人工智能、 机器学习、 神经网络、 统计算法 发表评论

卷积神经网络为何如此复杂?揭秘其背后的数学模型与算法挑战

2025年1月5日 作者 fme

深度卷积网络采用“端对端”的特征学习,通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征,能够从大量训练集中自动学习全局特征(这种特征被称为“学习特征”)

分类 行业趋势 标签 PyTorch、 Transformer、 手写数字分类、 深度卷积网络、 遥感影像处理 发表评论

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近期评论

  1. zhou 发表在 压缩软件的秘密:数据能否被无限压缩?
  2. pharmacy on line 发表在 XML:超越想象的超级力量,颠覆认知的数据魔法师
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