人工智能领域里，数年前就有中国科技公司进行押注之举，这可不是盲目跟风行为，而是针对未来所开展的一场有关战略卡位的行动。在这场充满比拼意味的竞赛当中，到底汇聚了什么样一群人呢？而这些人的背景以及他们所做出的选择，又究竟揭示了哪些与行业相关的真相内容呢？
布局始于远见
早在2012年，国内就有科技公司成立了专门的深度学习研究机构，这意味着系统性投入就此开始，此类早期布局并非偶然，它来源于对技术趋势的前瞻性判断，其把人工智能看着会驱动下一次产业变革的核心推动器，当好多企业还在观望之际，先行者已然搭建起了基础框架。
这些初期投入，渐渐转变成为大型研究平台，该平台涵盖多个前沿方向，平台里面一般设有实验室或者部门，这些实验室或部门分别聚焦于深度学习算法、大数据分析、自然语言处理以及视觉交互等不一样的领域，这样一种体系化的建制，目的在于从底层技术直至应用层面展开全面的探索以及积累 。
领袖的海外烙印
对国内人工智能领域的领军人物予以审视，一个明显的特征呈现出来，那就是多数人具备国际顶尖科技公司的研发经验。这些领军人物在谷歌、微软、IBM等企业的实验室当中，接触到了全球最为前沿的项目以及工程实践。而这段经历，它们不仅仅是技术视野的一种拓展了，而且也是对于成熟研发体系的一种亲身体验。
当这些具备专业才能的人返回国内的企业或者学术机构时，他们所带回的不单单是先进的知识，而且还有对于技术产业化途径的领会，这样一种跨越文化的技术背景相互融合的情况，成为中国人工智能领域迅速缩小与国际之间差距的关键推动力量，并且也为本土企业的全球化研发合作奠定了基础。
企业实验室的雄心
为大型科技公司所设立的人工智能实验室，肩负着双重使命，一方面是从技术方面展开研发，另一方面是实现商业层面的落地。举例来说，百度构建的深度学习实验室体系，其中包含了位于硅谷的人工智能实验室，还有大数据实验室等多个不同的分支。这些实验室有着清晰明确的目标，那就是致力于打造具备世界级水准的技术能力，进而为支撑公司成长为全球范围内的领导者提供有力支持。
同样，阿里巴巴的云数据科学技术研究所，也在致力于推动突破，在语音、自然语言、图像视频处理这般关键技术上，企业实验室的产出，直接与庞大的产品生态进行结合，举例来讲，相关技术被应用于翻译产品。此翻译产品服务数亿用户，达成了研究的快速价值转化 。
创业者的软硬结合
产业生态里，除去巨头之外，存在源自那些大公司而后走出来、专心致力于新路径的创业者，举例来说，曾经身为百度深度学习负责人的人在离职以后所创立的这家名为“地平线机器人”的公司，它的目标是要把人工智能赋予物理世界当中的各类硬件设备，这选取了一条跟互联网巨头着重于云端 AI 不一样的展现为“软硬结合”的道路。
这类创业公司出现了，丰富了人工智能应用场景。它们进行探索，探索什么呢？探索让智能从在云端的状态下沉到终端，下沉到哪里的终端呢？是要嵌入到汽车、家居以及各种工业设备里，而这代表了AI融入实体经济的一个重要方向 。
学术界的双重角色
在中国高校里的学者，于人工智能的发展进程当中，担当着核心的角色。像清华、北大这类顶尖学府的教授，他们所开展的研究，涵盖了机器学习、模式识别、机器人等诸多关键领域。这些教授，不单单是前沿理论的探索之人，而且还借助共同建设国家级工程实验室等途径，深度地参与到在国家层面上的技术战略推进工作之中。
就学术界而言，其合作网络相当广泛，举例来说，北京大学的机器感知重点实验室，与微软亚洲研究院以及亚洲地区其他处于领先地位的机构，一直保持着紧密的合作关系，而这种产学研之间的联动，使得知识流动得以加速，技术转化也得以加速，进而形成了良性循环。
国家战略与未来竞争
人工智能发展，已被放置于国家科技战略的高度之上。经由开展建设“深度学习技术及专业应用国家工程实验室”这类国家级别的平台，政府内心想法是整合结合企业、高校以及研究所的顶尖力量，从而形成协同攻关的聚合人力。此种具备有组织性质的研发模式，目的在于集中资源去突破关键共性技术。
国内有学者指出，中国期望借助大规模且持续不断的投资，于人工智能产业达成快速追赶情形甚至实现超越。这体现出一种将举国体制与市场活力相融合起来的发展思路。在这场全球范围的竞赛里面，人才、数据、算力以及应用场景的规模，已然变身成为重要的竞争变量。
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